Rendre lisible de très grandes masses de données, c’est le travail d’une équipe de chercheurs du Laboratoire bordelais de recherches en informatique (Labri). Ces méthodes de visualisation participent ainsi à une meilleure connaissance et gestion de ce qu’on appelle le Big Data. Ce phénomène est considéré comme l'un des grands défis informatiques de la prochaine décennie. Grâce à ces méthodes de visualisation, la lisibilité de ces masses de données va être améliorée.
Décryptage avec David Auber, Romain Bourqui, maîtres de conférences à l’université Bordeaux 1, Sofian MAABOUT maître de conférences à l’université Bordeaux 4, tous trois membres du Labri au sein de l’équipe Modèles et algorithmes pour la bioinformatique et la visualisation (Mabiovis)
- David Auber Maître de conférences à l’université Bordeaux 1 et membre Labri- Equipe Modèles et algorithmes pour la bioinformatique et la visualisation (Mabiovis)
- Sofian MAABOUT maître de conférences à l’université Bordeaux 4 et membre du Labri - Equipe modèles et algorithmes pour la bioinformatique et la visualisation (Mabiovis)
- Romain Bourqui maître de conférences à l’université Bordeaux 1 et membre du Labri - Equipe modèles et algorithmes pour la bioinformatique et la visualisation (Mabiovis)