Nicht nur für Datensätze, sondern auch für Forschungsteams gilt: Je diverser, desto besser. Denn fehlt eine Sichtweise bei der Zusammenstellung von Lern-Datensätzen für KI-Trainings, entstehen fehlerhafte Algorithmen.
