La mentira: Test de la matriz (Dan Ariely)

2017-02-10 6

Nadie es ajeno a la mentira, y todos nos encontramos predispuestos a engañar a los demás, en un mayor o menor grado. Es la principal tesis que el psicólogo Dan Ariely de la Universidad de Duke defiende después de una década de investigaciones sobre el tema, sintetizadas en The Honest Truth About Dishonesty: How We Lie To Everyone, Especially Ourselves (Harper), que recién editado en Estados Unidos recoge algunos de los descubrimientos más importantes sobre las motivaciones de la mentira en los últimos tiempos. Ariely aspira a extrapolar sus observaciones al campo de la conducta económica, en el que es especialista, y ha llegado a la conclusión de que el principal problema no son tanto los grandes engaños como el cúmulo de las pequeñas transgresiones, justificadas por su reducido tamaño y aparente intrascendencia. La mayor parte de investigaciones realizadas por Ariely han utililizado la prueba de la matriz. En ella se pide a los participantes que, a partir de una larga lista de números decimales, identifiquen aquellas parejas que sumen 10. En el grupo de control, las pruebas eran corregidas por los propios investigadores. Pero en el grupo estudiado, se facilitaba la posibilidad de engañar: cada individuo debía ser el que dijese a los investigadores cuántas preguntas había adivinado, en teoría de manera sincera, dejando abierta la puerta al perjurio. Fue entonces cuando descubrieron que el ser humano es mucho menos honesto de lo que todos queremos creer. Al contrario de lo que la mayor parte sospecharía, no se identificó la presencia de un reducido grupo de mentirosos patológicos frente a una mayoría de honestos participantes, sino todo lo contrario: la mayor parte de los encuestados mintió, aunque de forma poco significativa, al asegurar que habían adivinado alrededor de un par de parejas más que el grupo de control. La mentira parece estar mucho más presente de lo que parece en nuestra vida cotidiana, si bien esta suele pasar inadvertida al no ser significativa.

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